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Google presenta el chip cuántico Willow y revoluciona el futuro

La innovación promete resolver problemas complejos en tiempos récord, pero aún enfrenta desafíos técnicos

Google presenta el chip cuántico Willow y revoluciona el futuro
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Google ha revelado Willow , su nuevo chip cuántico que, según la compañía, puede resolver en cinco minutos problemas que tomarían a las supercomputadoras más avanzadas del mundo aproximadamente diez cuatrillones de años. Este avance, según sus desarrolladores, marca un logro en el camino hacia la creación de computadoras cuánticas funcionales a gran escala.

Las computadoras cuánticas, como Willow, funcionan bajo principios de la física cuántica, lo que les permite procesar datos de una manera completamente diferente a las computadoras tradicionales. Estos dispositivos tienen el potencial de revolucionar áreas como el diseño de medicamentos, la simulación de sistemas físicos complejos y el desarrollo de baterías avanzadas.

Sin embargo, expertos como el profesor Alan Woodward de la Universidad de Surrey advierten que Willow, aunque impresionante, sigue siendo un prototipo. Además, resaltan que los problemas utilizados como referencia están diseñados específicamente para computadoras cuánticas, lo que limita las comparaciones directas con los ordenadores tradicionales.

Un avance significativo de Willow es su capacidad para reducir la tasa de errores a medida que aumenta el número de cúbits, algo que la industria llevaba casi tres décadas intentando resolver. Hartmut Neven, líder del laboratorio de inteligencia artificial cuántica de Google, describe este logro como un paso crucial hacia computadoras cuánticas más confiables y eficientes.

A pesar del progreso, tanto Google como otros expertos reconocen que la creación de aplicaciones comerciales viables aún está a años de distancia. Mientras tanto, empresas tecnológicas como Apple ya trabajan en sistemas de cifrado resistentes a las futuras capacidades de la computación cuántica.

El desarrollo de Willow representa un avance clave en el campo, pero también subraya los desafíos que quedan por superar en el camino hacia una nueva era de procesamiento de datos.